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以機器學習演算法分析檢驗數值以偵測尿液中微生物-以陰道滴蟲為例

使用尿液檢驗與電子病歷資料,搭配三種機器學習演算法,邏輯迴歸、支持向量機,以及隨機森林法,找出最適合做陰道滴蟲檢體篩檢的機器學習模型。

應用機器學習方法進行多臨床參數分析以建立癌症預後預測之模型

建立乳癌預後預測模型。乳癌預後預測標的為一年內再復發情形,未來可幫助乳癌案例的介入追蹤決策,進一步達到早期診斷,早期治療以的目的。