建立醫療大數據標準化整合模組與開源套件、發展與驗證病程演進與病歷表現型探勘演算法，以及建立病歷表現型探勘與視覺化模組、開源套件與知識共享平台。
使用尿液檢驗與電子病歷資料，搭配三種機器學習演算法，邏輯迴歸、支持向量機，以及隨機森林法，找出最適合做陰道滴蟲檢體篩檢的機器學習模型。
應用機器學習演算法建立預測模型，使醫療機構能更早一步發現可能的流行趨勢，即時啟動防疫措施與調整投入之醫療資源，改善醫療機構資源分配以及提升醫療機構的緊急應變量能。
建立乳癌預後預測模型。乳癌預後預測標的為一年內再復發情形，未來可幫助乳癌案例的介入追蹤決策，進一步達到早期診斷，早期治療以的目的。
藉由此整合型健康照護資料分析模式輔助傳染病監測，使傳染病的監測更為主動、及時且穩定，期盼最終能進一步改善現今傳染病監測模式與介入流程，提升傳染病監測品質與效率。