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探索病歷表現型– 發展醫療大數據中的疾病發展歷程探勘方法與模組

建立醫療大數據標準化整合模組與開源套件、發展與驗證病程演進與病歷表現型探勘演算法,以及建立病歷表現型探勘與視覺化模組、開源套件與知識共享平台。

使用電子病歷預測傳染病流行趨勢 - 以流行性感冒與流感併發重症為例

應用機器學習演算法建立預測模型,使醫療機構能更早一步發現可能的流行趨勢,即時啟動防疫措施與調整投入之醫療資源,改善醫療機構資源分配以及提升醫療機構的緊急應變量能。

以整合型健康照護資料評估傳染病盛行情形

藉由此整合型健康照護資料分析模式輔助傳染病監測,使傳染病的監測更為主動、及時且穩定,期盼最終能進一步改善現今傳染病監測模式與介入流程,提升傳染病監測品質與效率。