以整合型健康照護資料評估傳染病盛行情形

補助單位

科技部

執行期間

2016/08/01 - 2017/09/30

計畫摘要

法定傳染病的監測是疫情防治工作中非常重要的一環,透過傳染病通報之機制,公共衛生單位得以掌握傳染病的相關資訊,及早研判疫情並介入處置,避免疫情的擴散。傳統的被動式通報的不完全性或延遲通報是很大的問題,通報率則可能因不同疾病、地區與通報醫師而有所差異,進而影響傳染病監測品質,因此,改善通報品質與效率為提升傳染病監測與防治能量的重要議題。

本研究預計使用整合型健康照護資料,包括健康保險資料、實驗室檢驗資料與電子病歷等,搭配完善的案例定義,評估傳染病的盛行情形,並與現今法定傳染病通報結果做比較,評估使用整合型健康照護資料輔助傳染病監測的可行性。研究預計著眼於流感併發重症、急性病毒性C型肝炎以及登革熱等具公共衛生重要性的法定傳染病,定義其案例篩選規則,計算各傳染病之案例數與發生率/盛行率,並與疾病管制署的通報數據對照比較,分析影響通報率的重要因素。最後整合多項資料來源的分析結果,建立使用整合型健康資料的疫情監測模型,系統化的推估傳染病的盛行情形。

未來可藉由此整合型健康照護資料分析模式輔助傳染病監測,使傳染病的監測更為主動、及時且穩定,期盼最終能進一步改善現今傳染病監測模式與介入流程,使傳染病監測品質與效率更加卓越。